Как считает модель

Мы берём опубликованные опросы первого тура. Вес у каждого свой: чем он свежее и чем больше выборка, тем он весомее. У каждого института есть и своя привычная склонность (house effect) — её мы убираем. Потом разыгрываем тысячи возможных первых туров с погрешностью, подобранной по прошлым выборам.

В каждом розыгрыше двое лидеров выходят во второй тур. Для дуэли берём опросы второго тура, если они есть. Если нет — переносим голоса синтетически, и мы об этом прямо пишем.

Расчёт идёт каждый день, результат сохраняется. До запуска сайта история «восстановлена»: мы заново прогнали модель, дав ей только опросы, известные на каждую дату. Такие дни помечены «восстановлено».

Интервал рядом с P(победа) идёт от самого низкого до самого высокого значения по сценариям дня. Он показывает, насколько результат зависит от допущений. Это не доверительный интервал.

Слой «opinion» (Экспериментально, вне P(победа))

Этот слой отслеживает линию каждого кандидата день за днём фильтром Калмана в логарифмических отношениях и поправляет сдвиги отдельных институтов. Пресса и GDELT (мировая база СМИ) — только контекст: в расчёт они не входят.

Проверка на прошлых выборах (Экспериментально, вне P(победа))

Страница «Validation» прогоняет методы на пяти выборах, с 2002 по 2022 год. Первый вывод: простое среднее опросов за последние 14 дней работает не хуже моделей. Второй: интервалы слоя opinion были слишком узкими.

Калибровка поправила охват, но по CRPS простое среднее не обогнала — ни при одной из двух схем бутстрепа. Модель v3 тоже не лучше. Поэтому главная цифра, P(победа), не менялась.

Окно молчания

Статья 11 закона № 77-808 запрещает публиковать и комментировать опросы накануне и в день каждого тура. В эти дни страницы, построенные на опросах, отвечают ошибкой 451 и не показываются.

Фотографии

Портреты кандидатов взяты с Wikimedia Commons, по свободным лицензиям. Авторы и лицензии указаны.

Числа сайта берутся из основного сценария: сопоставимые опросы с поправкой на смещение института. «Объединённая» агрегация складывает все опубликованные опросы в одну выборку без отбора. Обе — оценки модели; их расхождение показывает неопределённость выбора, но не указывает верную.

Победа на выборах

Кандидат	Основной сценарий	Объединённая агрегация
Marine Le Pen	76 %	74 %
Raphaël Glucksmann	8 %	7 %
Gabriel Attal	6 %	2 %
Jean-Luc Mélenchon	5 %	5 %
Bruno Retailleau	4 %	3 %
Éric Zemmour	<1 %	<1 %
Marine Tondelier	<1 %	<1 %

За 168 дн. до голосования опросы в прошлом ошибались на несколько пунктов. Модель 20000 раз разыгрывает первый тур с этой исторической ошибкой, затем второй.

Калибровка опирается на две кампании (2017, 2022): это проверка на здравый смысл, а не валидация.

Когда для пары нет опросов второго тура, модель симулирует синтетический перенос голосов: на нём держится 21 % вероятности основного сценария.