Корреляции между кандидатами и блоками
Экспериментально
Экспериментально. Этот слой экспериментальный и не используется в вероятности победы. В статистическом движке нет класса моделей для корреляции долей, дающих в сумме 100 %: оценка сделана самостоятельно, с интервалами по бутстрэпу блоками. Выборки короткие.
Недельные изменения оценённой поддержки (модель вкладки «Мнение»), 78 недель с 24 апр. 2025 по 22 окт. 2026. 80 %-интервалы по бутстрэпу блоками по 4 недели, фиксированное зерно, 400 розыгрышей.
Корреляция в лог-отношениях (без ограничения суммы)
Корреляция недельных изменений лог-отношения каждого кандидата к опорному кандидату (Marine Le Pen), которого поэтому в таблице нет. Значение сжато к нулю (интенсивность 0,64); наведите курсор на ячейку, чтобы увидеть 80 %-интервал. Бледная ячейка: интервал содержит ноль. «·»: меньше 8 общих недель.
Экспериментально
| Bruno Retailleau | Édouard Philippe | Éric Zemmour | Fabien Roussel | Gabriel Attal | Jean-Luc Mélenchon | Marine Tondelier | Nathalie Arthaud | Nicolas Dupont-Aignan | Raphaël Glucksmann | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bruno Retailleau | 1 | 0,08 | 0,21 | −0,16 | −0,03 | −0,11 | −0,02 | −0,15 | −0,15 | −0,16 |
| Édouard Philippe | 0,08 | 1 | 0,05 | 0,13 | 0,07 | 0,14 | 0,21 | −0,02 | −0,02 | −0,27 |
| Éric Zemmour | 0,21 | 0,05 | 1 | −0,12 | −0,19 | 0,08 | −0,11 | −0,12 | 0,00 | −0,15 |
| Fabien Roussel | −0,16 | 0,13 | −0,12 | 1 | 0,08 | 0,04 | 0,18 | 0,23 | 0,12 | 0,01 |
| Gabriel Attal | −0,03 | 0,07 | −0,19 | 0,08 | 1 | 0,00 | 0,10 | −0,04 | 0,11 | 0,10 |
| Jean-Luc Mélenchon | −0,11 | 0,14 | 0,08 | 0,04 | 0,00 | 1 | −0,01 | −0,12 | 0,21 | −0,11 |
| Marine Tondelier | −0,02 | 0,21 | −0,11 | 0,18 | 0,10 | −0,01 | 1 | 0,14 | −0,06 | −0,16 |
| Nathalie Arthaud | −0,15 | −0,02 | −0,12 | 0,23 | −0,04 | −0,12 | 0,14 | 1 | −0,03 | 0,08 |
| Nicolas Dupont-Aignan | −0,15 | −0,02 | 0,00 | 0,12 | 0,11 | 0,21 | −0,06 | −0,03 | 1 | 0,13 |
| Raphaël Glucksmann | −0,16 | −0,27 | −0,15 | 0,01 | 0,10 | −0,11 | −0,16 | 0,08 | 0,13 | 1 |
Как читать эту таблицу. Каждая ячейка — пара кандидатов: синий, когда их недельные изменения идут вместе, оранжевый, когда в противоположные стороны, бледный, когда 80 %-интервал содержит ноль. Значение напечатано в ячейке.
Подробнее
Берётся траектория, оценённая моделью вкладки «Мнение», снимаемая раз в неделю, и считаются корреляции изменений от недели к неделе. В статистическом движке проекта для этого нет класса моделей: метод описан в docs/covariance.md. Значения сжаты к нулю, потому что ряды короткие; отдельная цифра ничего не доказывает, важна общая картина.
Между блоками
Тот же расчёт для суммы долей кандидатов каждого блока (блоки со страницы «Партии»; кандидаты без известного блока исключены). Первая матрица: доли (с ограничением суммы); вторая: лог-отношения к блоку Национальные правые.
Экспериментально
Доли
| Центр | Национальные правые | Левые | Правые | |
|---|---|---|---|---|
| Центр | 0,2 | −0,1 | −0,1 | −0,0 |
| Национальные правые | −0,1 | 0,1 | 0,0 | 0,0 |
| Левые | −0,1 | 0,0 | 0,1 | −0,0 |
| Правые | −0,0 | 0,0 | −0,0 | 0,0 |
Лог-отношения
| Центр | Левые | Правые | |
|---|---|---|---|
| Центр | 1 | 0,10 | 0,03 |
| Левые | 0,10 | 1 | −0,34 |
| Правые | 0,03 | −0,34 | 1 |
Кандидаты по блокам : Центр (Édouard Philippe, Gabriel Attal) · Национальные правые (Marine Le Pen, Éric Zemmour) · Левые (Jean-Luc Mélenchon, Raphaël Glucksmann, Marine Tondelier, Fabien Roussel, Nathalie Arthaud) · Правые (Bruno Retailleau, Nicolas Dupont-Aignan)
Замещение: если кандидат прибавляет 1 пункт…
Строка: кандидат, прибавивший 1 пункт за неделю. Столбцы: сколько пунктов в среднем теряет каждый из остальных (отрицательное значение: он тоже прибавляет). Сумма по строке равна 1,00 по построению. Наведите курсор: 80 %-интервал и распределение пропорционально текущим долям (нейтральный ориентир); отклонение от него — немеханическая часть.
Экспериментально
| Кандидат | Недель | Bruno Retailleau | Édouard Philippe | Éric Zemmour | Fabien Roussel | Gabriel Attal | Jean-Luc Mélenchon | Marine Le Pen | Marine Tondelier | Nathalie Arthaud | Nicolas Dupont-Aignan | Raphaël Glucksmann | Сумма |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bruno Retailleau | 22 | · | −0,49 | −0,47 | 0,00 | 1,49 | −0,17 | −0,67 | −0,06 | −0,01 | −0,04 | 1,42 | 1,00 |
| Édouard Philippe | 21 | −0,19 | · | −0,01 | −0,03 | 0,81 | −0,39 | −0,61 | −0,13 | 0,00 | −0,04 | 1,59 | 1,00 |
| Éric Zemmour | 20 | −0,76 | −0,04 | · | −0,05 | 3,42 | −0,58 | −1,07 | 0,11 | −0,02 | −0,07 | 0,06 | 1,00 |
| Fabien Roussel | 22 | 0,10 | −3,51 | −1,40 | · | 12,04 | −2,46 | −5,18 | −0,93 | −0,42 | −0,32 | 3,10 | 1,00 |
| Gabriel Attal | 16 | 0,07 | 0,10 | 0,10 | 0,01 | · | 0,22 | 0,40 | 0,00 | 0,00 | 0,03 | 0,05 | 1,00 |
| Jean-Luc Mélenchon | 22 | −0,12 | −0,73 | −0,25 | −0,04 | 3,25 | · | −1,52 | −0,02 | 0,01 | −0,09 | 0,52 | 1,00 |
| Marine Le Pen | 22 | −0,17 | −0,41 | −0,17 | −0,03 | 2,13 | −0,55 | · | −0,05 | −0,01 | −0,06 | 0,32 | 1,00 |
| Marine Tondelier | 21 | −0,41 | −2,36 | 0,47 | −0,15 | 0,16 | −0,23 | −1,35 | · | −0,12 | −0,08 | 5,08 | 1,00 |
| Nathalie Arthaud | 22 | −0,73 | 0,69 | −1,15 | −1,11 | 7,57 | 1,50 | −3,10 | −1,95 | · | −0,19 | −0,52 | 1,00 |
| Nicolas Dupont-Aignan | 20 | −2,73 | −6,58 | −2,70 | −0,51 | 34,08 | −8,83 | −15,99 | −0,81 | −0,12 | · | 5,20 | 1,00 |
| Raphaël Glucksmann | 22 | 0,15 | 0,44 | 0,00 | 0,01 | 0,11 | 0,08 | 0,13 | 0,08 | −0,00 | 0,01 | · | 1,00 |
Как читать эту таблицу. Читайте строку: когда этот кандидат прибавляет 1 пункт за неделю, остальные в среднем теряют указанные величины, сумма которых всегда равна 1.
Подробнее
Это регрессия изменений остальных на изменение кандидата по всей траектории. Во всплывающей подсказке есть и «нейтральное» распределение пропорционально текущим долям; только отклонение от него говорит о поведении. У мало опрашиваемого кандидата цифры хрупкие: смотрите интервал.
Читать осторожно
Короткие выборки: несколько десятков недель, недельные изменения сглажены моделью (отсюда автокорреляция и сниженный эффективный объём) и недели без опросов по кандидату, исключённые из расчёта. Априорное распределение модели считает кандидатов независимыми: реальные корреляции, вероятно, занижены. Лог-отношения зависят от опорного кандидата. Эффект суммы в 100 % структурный: он виден в долях, даже если бы избиратели вели себя независимо. Корреляция — не причина.