Мнение: оценка скрытой поддержки
Экспериментально
Экспериментально. Этот слой экспериментальный и не используется в вероятности победы. По скользящей валидации 80-процентные интервалы покрывают около 73 % отложенных опросов (цель: 80 %).
Скрытая поддержка во времени
Экспериментально. Ежедневная медиана оценки (линия) и 80-процентный интервал (полоса), в % голосов, за период, охваченный опросами. Кандидаты в алфавитном порядке. Это доля голосов, а не вероятность победы.
Экспериментально
Как читать этот график. Каждая линия — ежедневная медиана оценки скрытой поддержки кандидата; полоса вокруг — 80-процентный интервал. Справа — имя и последнее значение. Наведите на график, чтобы увидеть дату. Таблица «Скрытая поддержка» ниже даёт те же значения на последнюю дату.
Подробнее
Между двумя опросами оценка интерполируется моделью: ровная линия не означает, что измерение было каждый день. Интервалы пока слишком узкие (см. метод). Этот слой экспериментальный и не используется в вероятности победы.
Малые графики рядом
Экспериментально. Кандидаты с постоянным цветом на сайте, в алфавитном порядке, с одинаковой вертикальной шкалой (от 0 до 40 %) и одним и тем же периодом (с 24 апр. по 22 окт.). Линия — сглаженная медиана; полоса — 80-процентный интервал. Число — последняя медиана.
Экспериментально · не используется в вероятности победы
Gabriel Attal
Raphaël Glucksmann
Marine Le Pen
Jean-Luc Mélenchon
Édouard Philippe
Bruno Retailleau
Marine TondelierКак читать этот график. Каждый малый график нарисован в одной и той же вертикальной шкале и за один и тот же период, поэтому наклоны и уровни можно сравнивать сразу. Число под именем — последняя оценённая медиана.
Подробнее
Выбор не зависит от цифр: это кандидаты с постоянным цветом на сайте, по алфавиту. Остальные кандидаты есть на полном графике выше. Светлая полоса — 80-процентный интервал; он уже, чем есть на самом деле, это показывает проверка.
Скрытая поддержка
Оценка скрытой поддержки каждого кандидата по опубликованным опросам первого тура: 36 опросов с 24 апр. 2025 по 22 окт. 2026. Кандидаты расположены по алфавиту.
Медианная доля и 80-процентный интервал (10-й–90-й процентиль) оценённого состояния на дату последнего опроса, в % голосов.
| Кандидат | Медиана | 80-% интервал | Последний опрос | Опросов |
|---|---|---|---|---|
| Bruno Retailleau | 6,8 % | 6,5 – 7,1 % | 22 окт. 2026 | 36 |
| Édouard Philippe | 13,4 % | 13,0 – 13,8 % | 22 окт. 2026 | 33 |
| Éric Zemmour | 4,2 % | 4,0 – 4,5 % | 22 окт. 2026 | 35 |
| Fabien Roussel | 2,1 % | 1,9 – 2,2 % | 22 окт. 2026 | 36 |
| Gabriel Attal | 4,7 % | 4,2 – 5,3 % | 22 окт. 2026 | 27 |
| Jean-Luc Mélenchon | 16,6 % | 16,3 – 17,0 % | 22 окт. 2026 | 36 |
| Marine Le Pen | 34,1 % | 33,6 – 34,6 % | 22 окт. 2026 | 36 |
| Marine Tondelier | 2,7 % | 2,6 – 2,9 % | 22 окт. 2026 | 35 |
| Nathalie Arthaud | 0,7 % | 0,6 – 0,8 % | 22 окт. 2026 | 36 |
| Nicolas Dupont-Aignan | 2,1 % | 2,0 – 2,2 % | 22 окт. 2026 | 33 |
| Raphaël Glucksmann | 12,5 % | 12,1 – 13,0 % | 22 окт. 2026 | 36 |
Эффекты институтов
Оценённое систематическое отклонение каждого института в процентных пунктах относительно всех. Положительное значение означает, что институт в среднем даёт этому кандидату больше.
| Институт | Опросов | Bruno Retailleau | Édouard Philippe | Éric Zemmour | Fabien Roussel | Gabriel Attal | Jean-Luc Mélenchon | Marine Le Pen | Marine Tondelier | Nathalie Arthaud | Nicolas Dupont-Aignan | Raphaël Glucksmann |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cluster17 | 6 | +0,5 п.п. | +2,4 п.п. | −0,3 п.п. | −0,2 п.п. | −0,4 п.п. | +1,3 п.п. | −3,2 п.п. | −0,6 п.п. | 0 п.п. | +0,6 п.п. | +0,1 п.п. |
| Elabe | 3 | +0,4 п.п. | −0,6 п.п. | −0,3 п.п. | +0,1 п.п. | −0,5 п.п. | −1,3 п.п. | +0,3 п.п. | +0,3 п.п. | +0,2 п.п. | +0,2 п.п. | +1,3 п.п. |
| Harris Interactive | 8 | −0,3 п.п. | −0,7 п.п. | +0,9 п.п. | −0,2 п.п. | −0,1 п.п. | +0,6 п.п. | +1,0 п.п. | −0,3 п.п. | +0,1 п.п. | −0,2 п.п. | −0,8 п.п. |
| Ifop | 5 | −0,3 п.п. | −0,2 п.п. | −0,5 п.п. | +0,3 п.п. | +1,6 п.п. | −0,9 п.п. | −0,5 п.п. | −0,1 п.п. | −0,1 п.п. | −0,3 п.п. | +0,9 п.п. |
| Ipsos | 4 | +0,1 п.п. | −0,5 п.п. | +0,1 п.п. | +0,3 п.п. | −0,7 п.п. | −0,6 п.п. | −0,2 п.п. | +0,7 п.п. | −0,1 п.п. | −0,1 п.п. | +1,2 п.п. |
| Odoxa | 2 | −0,8 п.п. | +1,8 п.п. | +0,1 п.п. | −0,1 п.п. | +0,1 п.п. | +0,4 п.п. | +0,9 п.п. | 0 п.п. | −0,1 п.п. | −0,2 п.п. | −2,2 п.п. |
| OpinionWay | 6 | +0,2 п.п. | +0,2 п.п. | −0,4 п.п. | 0 п.п. | −0,2 п.п. | −0,6 п.п. | +1,0 п.п. | +0,2 п.п. | 0 п.п. | −0,1 п.п. | −0,1 п.п. |
| YouGov | 2 | +0,1 п.п. | −2,4 п.п. | +0,4 п.п. | +0,3 п.п. | +0,5 п.п. | −0,4 п.п. | +1,4 п.п. | +1,1 п.п. | 0 п.п. | +0,2 п.п. | −1,2 п.п. |
Синий: институт в среднем даёт меньше, чем все вместе; оранжевый: больше. Насыщенность следует размеру отклонения (общая шкала таблицы, до ±3,2 п.п.); значение всегда написано числом.
Как читать эту таблицу. Одна строка на институт, один столбец на кандидата. В каждой клетке — оценённое отклонение института в пунктах. Оранжевый: институт даёт больше, чем все вместе; синий: меньше; нейтральная клетка: отклонение около нуля.
Подробнее
Цвет — лишь подсказка: знак и значение всегда напечатаны, а насыщенность идёт по единой шкале для всей таблицы. Отклонение института — оценённая закономерность, а не недостаток: оно нужно, чтобы поправить опросы перед объединением.
Метод
Модель шаг за шагом отслеживает реальную поддержку каждого кандидата, которую напрямую никогда не видно: её измеряют только опросы, и с шумом. Это фильтр Калмана: с каждым новым опросом оценка немного смещается, тем меньше, чем меньше выборка или чем сильнее институт отличается от остальных. Доли преобразуются аддитивным лог-отношением (ALR), поэтому они остаются положительными и в сумме дают 100 %.
Эффект института — это систематическое отклонение института (способ сбора данных, взвешивание, формулировки) от среднего по институтам. Модель оценивает его и вычитает, прежде чем объединять опросы.
Интервалы пока слишком узкие: по скользящей валидации (каждый опрос предсказывается только по более ранним) 80-процентный интервал содержит около 73 % наблюдённых результатов, а не 80 %. В опросах есть ошибки, которые модель описывает не полностью (даты полевого этапа, взвешивание, предложенный список кандидатов). Поэтому интервалы следует читать как излишне оптимистичные. Страница носит справочный характер и не является рекомендацией, за кого голосовать.