Opinion : estimation du soutien latent

Expérimental. Cette couche est expérimentale et n'entre pas dans la probabilité de victoire. Sur la validation glissante, les intervalles à 80 % couvrent environ 73 % des sondages mis de côté (cible : 80 %).

Le modèle suit, au fil des jours, le soutien réel à chaque candidat, que l'on ne voit jamais directement : seuls les sondages le mesurent, avec du bruit. Il s'agit d'un filtre de Kalman : à chaque nouveau sondage, l'estimation se déplace un peu, d'autant moins que le sondage est petit ou que l'institut s'écarte des autres. Les parts sont transformées par un log-ratio additif (ALR), ce qui garantit que les parts restent positives et totalisent 100 %.

L'effet de maison est l'écart systématique d'un institut (méthode de recueil, redressement, formulation) par rapport à la moyenne des instituts. Le modèle l'estime et le retire avant de combiner les sondages.

Les intervalles sont encore trop étroits : sur la validation glissante (chaque sondage est prédit avec les seuls sondages antérieurs), l'intervalle à 80 % contient environ 73 % des résultats observés, pas 80 %. Les sondages comportent des erreurs que le modèle ne décrit pas entièrement (date de terrain, pondération, liste de candidats proposée). Il faut donc lire ces intervalles comme trop optimistes. Cette page est informative, sans valeur de recommandation de vote.