Переходы голосов во втором туре
Экспериментально
Экспериментально. Эта страница экспериментальная. Она показывает допущения, которые модель уже использует, — они взяты из выборов 2017 и 2022 годов. Это не результаты 2027 года.
О чём это
Когда во втором туре встречаются финалист от RN и другой финалист, модель делит избирателей остальных кандидатов между другим финалистом, «никем из двоих» и финалистом от RN; каждая полоса ниже показывает такое среднее распределение для одной группы избирателей.
Куда идут избиратели каждой группы
Экспериментально
- Другой финалист
- Никто из двоих
- Финалист от RN
Избиратели «Непокорённой Франции» и ФКП
Другой финалист 42 % · Никто из двоих 40 % · Финалист от RN 19 %
Опросы среди избирателей Жан-Люка Меланшона · 36 опросов. По выборам : 2017 (23) — 49 % / 36 % / 15 % · 2022 (13) — 35 % / 43 % / 22 %
Избиратели ПС, экологов и прочих левых
Другой финалист 67 % · Никто из двоих 26 % · Финалист от RN 7 %
Опросы среди избирателей Бенуа Амона (2017) и Янника Жадо (2022) · 33 опросов. По выборам : 2017 (23) — 74 % / 20 % / 5 % · 2022 (10) — 60 % / 32 % / 8 %
Избиратели «Республиканцев»
Другой финалист 46 % · Никто из двоих 28 % · Финалист от RN 26 %
Опросы среди избирателей Франсуа Фийона (2017) и Валери Пекресс (2022) · 36 опросов. По выборам : 2017 (23) — 46 % / 26 % / 28 % · 2022 (13) — 45 % / 30 % / 25 %
Избиратели «Вставай, Франция»
Другой финалист 25 % · Никто из двоих 33 % · Финалист от RN 42 %
Опросы среди избирателей Николя Дюпон-Эньяна (2017) · 14 опросов. Только одни выборы: насколько эта группа меняется от выборов к выборам, неизвестно.
Избиратели «Реконкисты»
Другой финалист 8 % · Никто из двоих 12 % · Финалист от RN 79 %
Опросы среди избирателей Эрика Земмура (2022) · 13 опросов. Только одни выборы: насколько эта группа меняется от выборов к выборам, неизвестно.
Для остальных блоков (например, центра и Horizons) данных нет: для них модель оставляет прежний синтетический равномерный раздел.
Как читать этот график. Каждая полоса — это все избиратели группы в первом туре. Она разделена на три части: те, кто проголосовал бы за другого финалиста, ни за кого из двоих и за финалиста от RN. Ширина части — её среднее по опросам 2017 и 2022 годов.
Подробнее
Под каждой полосой строка «По выборам» показывает те же доли отдельно для 2017 и 2022 годов: чем сильнее они расходятся, тем менее надёжна средняя цифра. Доли округлены, поэтому их сумма может отличаться от 100 % на единицу. Модель разыгрывает значения вокруг этих средних; полоса показывает только их центр.
Откуда эти цифры
Это опросы, проведённые после первого тура 2017 и 2022 годов: избирателей кандидата спрашивали, как они проголосуют во втором туре. Строки взяты из таблиц «Reports de voix» в списках опросов во французской Википедии; у каждой строки сохранены институт, дата и адрес страницы.
Для группы берётся среднее по опросам каждых выборов, затем среднее по выборам; «скользящие» опросы (перекрывающиеся окна) не учитываются. Код — в presidentielle/transfers.py.
- 2017 : BVA, Elabe, Harris Interactive, Ifop, Ipsos, Kantar Sofres, Odoxa, OpinionWay. Страница-источник 2017
- 2022 : Cluster 17, Elabe, Harris Interactive, Ifop, Ipsos, Opinionway. Страница-источник 2022
всего опросов: 132. Размеров выборки в этих таблицах нет: строка — это один опрос, а не число избирателей.
Чего эта страница не говорит
Это не оценка голосования 2027 года. Переходы 2027 года неизвестны: полосы взяты из 2017 и 2022 годов.
Это допущения модели. И в 2017, и в 2022 годах другим финалистом был Эмманюэль Макрон; применять эти доли к другому финалисту — допущение, которое ни одни прошлые выборы проверить не позволяют.
Двое выборов — это всего две точки. Разница между ними — единственная мера погрешности перехода; по ней модель задаёт разброс розыгрышей (концентрация Дирихле: 48).
В P(победы) эти доли входят только тогда, когда во втором туре встречаются финалист от RN и другой финалист и нет опроса именно по этой паре. Во всех остальных случаях модель берёт опросы дуэлей, если они есть, а иначе синтетический раздел.
Как модель проверяют на прошлых выборах · Полное описание метода